针织布 针织布 现时，计较机视觉神经麇集被无数参数化：它们时时少见千万或数亿个参数，这是它们得到手用大型图像聚拢 (如 ImageNet) 的要道。但是，这些高容量模子往往会在微型（包含数十万张图像）甚而中型数据集上过度拟合。因此，有推敲者指出在 2014 年：学习 CNN 的经由迥殊于臆度模子数百万个参数，这需要无数的带标注的数据。 现时派遣数据匮乏问题的主流学习范式是，即先在大型数据集（如 Imagenet ）上对模子进行预覆按，之后基于特定的任务以较少的数据集微调模子。这一覆按经由时时优...